基于卷积神经网络的轮胎X光图像缺陷检测

为解决常用轮胎X射线图像缺陷检测方法难以获取准确的图像特征的问题,提出一种通过卷积神经网络获取图像特征的方法。对轮胎X射线图像进行数据增强,然后建立网络模型。训练算法获取图像缺陷特征,并用训练好的模型识别图像中的缺陷。首先将参数对应的神经元分为关键和非关键部分,然后采用局部关键点和动态学习率实现参数快速调节。试验结果表明,设计的网络模型不易过拟合,参数调节快,所需时间短,检测准确率高。     

基于三菱FX3GE的自动化炼胶输送线控制系统RS-485通信的应用

该炼胶线由开炼机、开炼机自动冷却装置、输送导胶系统组成,本项目的核心技术是通过RS-485通信实现驱动控制、调速和速度实时监控等,控制胶料的自动进胶,成环,翻料,拉断,排胶等,实现炼胶自动混炼,减少胶料混炼中的人工干预。